Hive优化总结

一、SQL本身的优化1、只select需要的列,避免select *2、where条件写在子查询中,先过滤再关联3、关联条件写在on中,而不是where中4、数据量大时,用group by代替count distinct5、数据量小时,用in代替join6、避免笛卡尔积7、join时大表放后面,使用

2021 大数据应用开发Java 1+x中级实操题答案汇总--含3篇

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资产配置(理论+模型),科学找圣杯

大类资产配置主流模型包括恒定比例配置模型、Markowitz均值方差模型(MVO)、Black-Litterman模型、风险平价模型、风险预算模型。

Hadoop大数据技术原理与应用课后习题答案汇总

Hadoop大数据技术原理与应用

安卓期末大作业——猫咪社区(源码+任务书)

随着我国孤独人口和丁克群体的增长,人们迫切需要一个事务来宣泄自己的感情,宠物就是一个最好的选择。对于普通民众,宠物的花销相对较低,大部分人都足以供给,且随着我国人口老龄化的加重(2020年中国65岁及以上人口已达到13.5%),结婚率的降低和离婚率的升高导致了我国新生儿出生比例越来越低,2020年仅

1、hadoop3.1.4简单介绍及部署、简单验证

Hadoop是Apache旗下的一个用java语言实现开源软件框架,是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台。允许使用简单的编程模型在大量计算机集群上对大型数据集进行分布式处理。HDFS(分布式文件系统):解决海量数据存储YARN(作业调度和集群资源管理的框架):解决资源任务调度MAPREDUCE(

01.GBase 8s GDCA 认证培训课前准备

GBase 8s 认证培训课前准备

Cisco命令大全

快捷键 ctrl+b(backward) 光标左移一个字符 ctrl+f(foreward) 光标右移一个字符 ctrl+a(a是?????) 光标移到命令开头 ctrl+e(end) 光标移到命令末端 esc+b (backward) 光标左移一个词 esc+f (

数据挖掘实验——Apriori算法实现

数据挖掘实验+pycharm

Hadoop之hdfs操作

HDFS的常见Shell操作直接在命令行中输入hdfs dfs,可以查看dfs后面可以跟的所有参数注意:这里面的[]表示是可选项,<>表示是必填项[root@bigdata01 hadoop-3.3.2]# hdfs dfsUsage: hadoop fs [generic option

大数据技术原理与应用实验4——MapReduce初级编程实践

(1)通过实验掌握基本的MapReduce编程方法;(2)掌握用MapReduce解决一些常见的数据处理问题,包括数据去重、数据排序和数据挖掘等。

spark考试(练习题)

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科研工具-论文写作翻译软件优缺点介绍

当今,科研学习已经成为人们生活中不可或缺的一部分,而随着全球化的发展,跨语言沟通也变得越来越重要。翻译软件因此也变得越来越普及。针对科研学习中的翻译需求,目前市面上涌现了许多优秀的翻译软件,它们可以辅助我们快速准确地翻译文章、报告、论文等各种文本。本文将介绍目前主流的科研学习翻译软件,包括谷歌翻译、

hadoop3 使用sqoop 1.4.7 解决方案

解决sqoop停止更新hadoop3无法使用的问题,提供hadoop3 版本下的sqoop安装及配置参考方案

ESXi的安装与使用

ESXi简介ESXi是一个裸机虚拟化管理程序,是创建自动化的动态数据中心的基础,它提供一个虚拟层对物理主机的处理器、内存、存储和网络连接资源进行抽象处理,使其转化成多个虚拟机。在ESXi体系结构中,虚拟机中运行的应用无需直接访问底层硬件设备即可访问CPU、内存、磁盘和网络接口。ESXi虚拟机管理程序

实验5:MapReduce 初级编程实践

由于CSDN上传md文件总是会使图片失效完整的实验文档地址如下:https://download.csdn.net/download/qq_36428822/85709497实验内容与完成情况:(一)编程实现文件合并和去重操作对于两个输入文件,即文件 A 和文件 B,请编写 MapReduce 程序

实验4 NoSQL和关系数据库的操作比较

实验4NoSQL和关系数据库的操作比较1.实验目的(1)理解四种数据库(MySQL、HBase、Redis和MongoDB)的概念以及不同点;(2)熟练使用四种数据库操作常用的Shell命令;(3)熟悉四种数据库操作常用的Java API。2.实验平台(1)操作系统:Linux(建议Ubuntu16

1104报表的内容

1104报表是监管部门向非监管机构收取的完整、系统的报表。从本质上讲非现场监管报表体系就是一种工具和手段,通过这种手段可以帮助监管人员更加准确地识别银行机构的风险和抵御风险的能力,以帮助监管人员更加全面地对风险进行评价和预警。非现场监管表表体系主要有如下五个部分组成:基础报表、 特色报表、 监管指标

RDD转换为DataFrame

spark官方提供了两种方法实现从RDD转换到DataFrame。第一种方法是利用反射机制来推断包含特定类型对象的Schema,这种方式适用于对已知的数据结构的RDD转换;第二种方法通过编程接口构造一个 Schema ,并将其应用在已知的RDD数据中。(一)反射机制推断Schema在Windows系

Azkaban的安装部署

介绍:Azkaban 是个简单的批处理调度器,用来构建和运行Hadoop作业或其他脱机过程。整体包括三部分webserver、dbserver、executorserver。​ Azkaban是由Linkedin开源的一个Java项目,批量工作流任务调度器。用于在一个工作流内以一个特定的顺序运行一组

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